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基于神经网络与专家系统的高压断路器故障诊断研究与分析 被引量:3

Study of High-voltage Breaker Fault Diagnosis Based on Neural Network and Expert System
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摘要 利用神经网络获取故障编码,把与之相对应的故障类型存放到知识库中,故障诊断时专家系统利用故障编码通过正向推理找到对应的故障类型,给出合理的故障解决办法。经仿真结果证明,这种将神经网络与专家系统集成的智能诊断系统,为高压断路器的快速故障诊断提供了一种新的途径。 The neural network acquires fault codes and stores the corresponding of fault mode, which into the knowledge base. In fault diagnosis, the expert system refers the fault codes for deciding fault mode through forward reasoning, and gives a reasonable solution. The result of simulation shows that integrated diagnosis system intelligent by neural network and expert system the method offers a new way for rapid fault diagnose of high-voltage breaker.
出处 《煤矿机电》 2008年第6期42-44,共3页 Colliery Mechanical & Electrical Technology
关键词 高压断路器 专家系统 神经网络 故障诊断 high voltage circuit breaker expert system neural network fault diagnosis
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