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基于自由分类法的e-Learning共现标签网络分析 被引量:16

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摘要 基于标签的自由分类法是Web2.0环境下一种有效的网络信息组织方法,具有自由性、共享性、平面性、不平衡性和动态性的特征。本文构建了基于社会化书签系统del.icio.us数据集的e-Learning共现标签网络,并分析了网络的性质。实验结果表明e-Learning共现标签网络具有复杂网络的两个基本性质:小世界现象和无标度特性,同时本文还应用聚类分析发现了e-Learning共现标签网络中有意义的簇集。对共现标签网络的研究有助于挖掘标签词汇间的语义关联,构建平面化自由分类法的概念体系和层级关系。
作者 王萍
出处 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2008年第11期99-104,共6页 China Educational Technology
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参考文献12

  • 1Adam Mathes.Folksonomies-Cooperative Classification and Commumcation throughShared Metadata[EB/OL]. http://www.adammathes.com/academic/computer-mediated communication/folksonomies .html.
  • 2Gene Smith. Folksonomy: social classification [EB/OL]. http:// atorniq.org/archives/2004/08/folksonomy_social_classification.html.
  • 3Mika, P. Ontologies are us: A unified model of social networks and semantics [J]. Journal of Web Semantics, 2007, 5(1):5-15.
  • 4Newman M E J. The structure and function of complex networks [J]. SIAM Review, 2003, 45(3):167-256.
  • 5Manfred Wettler, Reinhard Rapp. Computation of word associations based on the co-occurrences of words in large corpora [EB/OL]. http://acl.ldc.upenn.edu/W/W93/W93-0310.pdf.
  • 6Kleinberg J M. Navigation in a small world[J]. Nature, 2000, (8): 845-847.
  • 7Watts D J, Strogatz S H. Collective dynamics of ' small-world' networks [J]. Nature ,1998, (6):440-442.
  • 8Barabasi A L, Albert R, Jeong H. Mean-field theory for scale-free random networks [J]. Physica A, 1999, 272: 173-187.
  • 9Goolge Reader API. [EB/OL]. http://code.google.com/p/pyrfeed/ wiki/GoogleReaderAP I.
  • 10Java Html Parser. [EB/OL]. http://hurdparser.sourceforge.net/.

同被引文献229

引证文献16

二级引证文献113

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