期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

基于遗传模糊聚类算法的入侵检测研究

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 针对常用聚类算法在网络入侵检测中结果不理想的问题,在研究典型模糊C均值聚类算法(FCM)的基础上,提出了一种结合GA与FCM的网络入侵检测算法GFCM,以克服FCM聚类时对初始值敏感、受噪声影响大、容易陷入局部最优等问题,通过在KDD CUP99数据集上对比实验,证明该算法的检测度高,对网络异常攻击行为检测效果较好。
作者 肖满生
机构地区 湖南工业大学理学院
出处 《湘潭师范学院学报（自然科学版）》 2008年第4期16-19,共4页 Journal of Xiangtan Normal University (Natural Science Edition)
基金 湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50132)
关键词 遗传算法 模糊C均值聚类 入侵检测 检测度
分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献24

  • 1张敏,于剑.基于划分的模糊聚类算法[J].软件学报,2004,15(6):858-868. 被引量：178
  • 2蒋盛益,李庆华,王卉,孟中楼.一种基于聚类的有指导的入侵检测方法[J].小型微型计算机系统,2005,26(6):1042-1045. 被引量：6
  • 3.[EB/OL].http://kdd. ics. uci. edu/databases/kddcup99/kddcup99. html,.
  • 4Wenke L. A Data Mining Framework for Building Intrusion Detection Models. In IEEE Symposium on Security and Privacy,1999
  • 5Lee W,Stolfo S J, Mok K W. Mining in a data-flow environment:experience in intrusion detection. submitted for publication, 1999
  • 6Portnoy L,Eskin E,Stolfo S J. Intrusion detection with unlabeled data using clustering. In: Proc. of ACM CSS Workshop on Data Mining Applied to Security (DMSA-2001). Philadelphia: ACM Press,2001 (11)
  • 7Li Xiangyang. Clustering and Classification Algorithm for Computer Intrusion Detection: [PhD. ]. Arizona State University,2001.12
  • 8Equihua M. Fuzzy clustering of ecological data J. Ecol,1990,78:561～567
  • 9Portnoy L,Eskin E,Stolfo S J.Intrusion detection with unlabeled data using clustering[C]//Proceedings of ACM CSS Workshop on Data Mining Applied to Security.Philadelphia,PA,2001:123-130.
  • 10Zadeh L A.Fuzzy sets[J].Information and Control,1965,8:338-353.

共引文献45

湘潭师范学院学报（自然科学版）
2008年 第4期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部