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基于最小张树判决域法的雷达重频模式识别

Approach to Radar Pulse Repetition Interval Model Identification Based on Minimal Spanning Tree-Verdict Field
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摘要 通过简单的序列误差和线性误差判决函数对雷达脉冲重频模式进行初步分析,再将聚类方法中的最小张树算法应用于判决函数中去对雷达信号的重频特征进行分析,从而得到了信号的重频模式,为雷达脉冲重频模式识别提供一种新的分析思路,仿真实验验证了算法的有效性。 Radar pulse repetition intervals can be analyzed through simple serial error and linearity error function primary, minimal spanning trees is used in verdict function to extract the PRI model. The method provides a good consider for analying radar PRI modulation. Result proved that the extraction of radar PRI model identification through minimal spanning tree-verdict field is effect.
出处 《电子信息对抗技术》 2008年第6期12-16,27,共6页 Electronic Information Warfare Technology
关键词 最小张树 判决域界面 雷达脉冲重频模式 线性误差 模式识别 minimal spanning tree verdict field radar pulse repetition intervals mode linearity error mode identification
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献5

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