水轮机的 GA-PID 控制器研究被引量：25

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摘要遗传算法是一种模拟自然进化而提出的简单高效的优化组合算法，是建立在自然遗传学机理基础上的参数搜索方法。文中研究了水轮机ＰＩＤ调节器参数的优化问题，利用ＧＡ对系统所处的不同状态进行ＰＩＤ参数的在线寻优，使系统在任何状态下，都能得到比传统的ＰＩＤ更好的控制效果和更强的鲁棒性。仿真结果表明遗传算法可以有效地解决参数寻优问题。

作者刘乐星毛宗源

机构地区武汉水利电力大学电气工程系华南理工大学自动化系

出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1997年第12期41-43,共3页 Automation of Electric Power Systems

关键词遗传算法水轮机优化 PID控制器

分类号 TK730.7 [交通运输工程—轮机工程]

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1邓世洪，电气自动化，1996年，18卷，4期，10页
2林富华，1995中国智能自动化学术会议论文集，1995年

同被引文献146

1桂小阳,胡伟,刘锋,梅生伟.基于水轮发电机综合非线性模型的调速器控制[J].电力系统自动化,2005,29(15):18-22. 被引量：24
2袁和金,王翠茹.粒子群优化算法在求解平面选址问题中的应用研究[J].华北电力大学学报（自然科学版）,2004,31(4):93-97. 被引量：12
3孟安波,叶鲁卿,殷豪,梁宏柱,傅闯,程远楚.遗传算法在水电机组调速器PID参数优化中的应用[J].控制理论与应用,2004,21(3):398-404. 被引量：21
4韩璞,张丽静.热工过程控制系统参数优化方法的研究[J].华北电力学院学报,1993(1):50-57. 被引量：8
5孙元章,卢强,李国杰,孙春晓,朱才喜.水轮发电机水门非线性控制器研究[J].清华大学学报（自然科学版）,1994,34(1):7-14. 被引量：15
6曾玉金,赵燕.带智能积分的双模糊协调控制在交流伺服系统中的应用[J].电气自动化,2005,27(1):8-10. 被引量：1
7陈光大,刘炳文,蔡维由,张亚平.基于测试系统频率特性的自适应水轮机调速器[J].水力发电学报,1993,12(2):37-45. 被引量：7
8魏守平,卢本捷.水轮机调速器的PID调节规律[J].水力发电学报,2003,22(4):112-118. 被引量：46
9沈祖诒,黄宪培.通过长输电线与电网并列运行水轮机的控制[J].水力发电学报,1989,8(3):77-86. 被引量：4
10王柏林.水轮发电机组转速自适应控制[J].水力发电学报,1989,8(4):41-48. 被引量：8

引证文献25

1曾玉金,蒋静坪.基于IGA优化的非线性PID控制在交流伺服系统中的应用[J].电气传动,2004,34(5):21-24. 被引量：4
2蒋世忠,杨天奇.基于免疫遗传算法的水机调节参数优化与仿真[J].计算机仿真,2004,21(11):200-202. 被引量：7
3曾玉金,赵燕,蒋静坪.基于混沌优化的PID控制在交流伺服系统中的应用[J].电气自动化,2005,27(2):6-7. 被引量：2
4魏星,湛锋.基于微粒群优化算法的水轮机调节系统最优参数整定[J].水电自动化与大坝监测,2005,29(4):9-11.
5魏星,张青松,黄辉.基于改进粒子群算法的水轮机调速器参数优化[J].电力科学与工程,2005,21(3):48-51. 被引量：9
6何真,陆宇平,郑成军.一种新的非最小相位系统的控制方法[J].信息与控制,2006,35(5):560-563. 被引量：7
7吴红斌,杨仪松,丁明,张一山.遗传算法在UPFC的PID控制器参数优化中应用[J].电力自动化设备,2007,27(2):24-27. 被引量：8
8曾玉金,蒋静坪.基于IGA优化的模糊滑模变结构控制在交流伺服系统中的应用[J].组合机床与自动化加工技术,2007(7):57-60.
9曾玉金,齐春燕.基于免疫遗传算法优化的PID控制在交流伺服系统中的应用[J].微电机,2008,41(1):46-48. 被引量：2
10李安乐.基于模糊小脑模型的水轮机调速控制[J].电网与清洁能源,2009,25(5):50-54. 被引量：1

二级引证文献130

1吴道平,鄢波,刘冬,肖志怀.适用于水电机组的改进滑模控制策略研究[J].水力发电学报,2020,39(10):82-91. 被引量：17
2张海明,刘珺,梁一笑,梁云.基于SIMULINK的水轮机调速器建模与仿真研究[J].装备制造技术,2022(2):8-12.
3李小珂,韩璞,刘丽,李志涛.基于蚁群算法的PID参数寻优[J].计算机仿真,2003,20(z1):366-368. 被引量：1
4韩璞,董泽,姚万业,李小珂.最优化算法的发展及应用[J].计算机仿真,2003,20(z1):67-70. 被引量：1
5周彬,苏永亮,罗荣佳,吴缙.两种水轮发电机组开机控制技术的比较及优化[J].水电自动化与大坝监测,2013,37(2):17-19. 被引量：4
6王龙,刘鹏飞.采用遗传算法双闭环控制的静止无功发生器研究[J].工程建设与设计,2011(S1):169-173.
7王国伟.基于蚁群算法的无刷直流电机PID控制器测试系统[J].电子技术（上海）,2010(4):64-66. 被引量：1
8彭道刚,杨平,于会群,杨艳华.热工系统中PID参数的遗传算法整定[J].上海电力学院学报,2004,20(2):6-10.
9谢勤岚,陈红,杨仲乐.基于模拟退火遗传算法的控制系统优化设计[J].计算机工程与应用,2004,40(14):199-200. 被引量：2
10骆文辉,王莉.模糊控制在交流调速中的应用及前景[J].机电工程技术,2004,33(6):90-93. 被引量：2

1余正环,陈又申.仿真法参数寻优改善主汽温动态品质[J].华东电力,1991,19(10):4-11.
2陈启卷,徐枋同.神经元水轮机PID调节器[J].应用基础与工程科学学报,1995,3(2):47-50.
3李大中,宁薇薇,倪玮强.双速率采样MFA-PID串级控制在汽包水位系统中的仿真研究[J].锅炉技术,2007,38(5):19-21. 被引量：2
4张红辉,邓兆祥.CNG发动机性能分析软件开发及其应用[J].内燃机,1999(5):8-11. 被引量：3
5魏星,张青松,黄辉.基于改进粒子群算法的水轮机调速器参数优化[J].电力科学与工程,2005,21(3):48-51. 被引量：9
6孙德敏,冼辉,曹术华,彭立信.20T/H工业锅炉主汽压回路参数寻优自适应PID控制[J].自动化学报,1991,17(5):624-628. 被引量：3
7赵承滨,王明杰,王新伟.基于遗传算法的燃煤系统自寻优控制[J].煤矿机械,2008,29(7):165-167.
8冯国胜,杨绍普.基于遗传算法的柴油机电控参数实时优化[J].石家庄铁道学院学报,2005,18(2):57-60. 被引量：1
9唐志炳,王明春,陶成飞,刘劲权.人工智能技术在再热汽温建模中的应用[J].发电设备,2015,29(4):252-255. 被引量：3
10王爽心,李涛,孙东旭,刘如九.基于小世界优化的支持向量机风电功率预测[J].太阳能学报,2015,36(3):720-726. 被引量：6

电力系统自动化

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