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重建的迭代交叉熵凸集投影算法

ITERATIVE CROSSENTROPY CONVEX PROJECTION ALGORITHM FOR COMPUTED TOMOGRAPHY
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摘要 迭代交叉熵凸集投影算法(IterativeCross-EntropyConvexProjectionAlgorithm,ICECP)是一种使交叉熵最小的优化方法,其思路是将这一复杂问题转化为多个较简单子问题,然后交替地求解这些子问题,本文中,作者将这种算法用于X-CT重建问题,得到的算法形式上非常优美。 he iterative crossentropy convex projection algorithm(ICECP) is one of the minimum crossentropy method for optimization. The algorithm approaches the highdimensional difficult problem by iterative solution of relatively easy lowdimensional subproblems. In this paper, we apply the algorithm to maximum entropy XCT reconstruction. The formula obtained is both concise and effective.
作者 于志伟 陶波
出处 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1997年第4期367-370,377,共5页 Chinese Journal of Biomedical Engineering
基金 国家自然科学基金
关键词 X-CT 重建 交叉熵 ICECP 优化 iterative crossentropy convex projection algorithm maximum entropy XCT reconstruction
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