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FCM-SVM集成方法在高科技企业财务危机预警中的应用 被引量：1

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摘要 针对高科技企业的特点,指出其财务危机预警必须做到及时、准确;支持向量机算法(SVM)对小样本问题具有良好的学习能力和泛化能力,但应用到数据分布不平衡的高科技企业财务危机预警问题时,对"正例"的识别效果不佳;模糊C均值(FCM)聚类能够在保持原有样本数据信息的同时较好的实现"正例"和"反例"的平衡。在PCA、FCM实现数据预处理的基础上,应用SVM方法对高科技企业财务危机进行识别,实证分析证明这种方法在是有效的。
作者 梁静国 刘丙泉 姚平
机构地区 哈尔滨工程大学经济管理学院 黑龙江科技学院经济管理学院
出处 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2008年第10期179-180,175,共3页 Science and Technology Management Research
基金 黑龙江省科技攻关项目(GC05A108)
关键词 高科技企业 模糊C均值聚类 支持向量机 财务危机预警
分类号 F275 [经济管理—企业管理] F224 [经济管理—国民经济]
  • 相关文献

参考文献13

二级参考文献43

  • 1吴世农,黄世忠.企业破产的分析指标和预测模型[J].中国经济问题,1987(6):8-15. 被引量：124
  • 2祁亨年.支持向量机及其应用研究综述[J].计算机工程,2004,30(10):6-9. 被引量：195
  • 3杨淑娥,黄礼.基于BP神经网络的上市公司财务预警模型[J].系统工程理论与实践,2005,25(1):12-18. 被引量：211
  • 4Dimitras A I, Zanakis S H, Zopounidis C. A survey of business failures with an emphasis on prediction methods and industrial applications [J]. European Journal of Operational Research, 1996, 90: 487-513.
  • 5Altman E I. Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy[J]. J Finance, 1968,23(4): 589-609.
  • 6Altman E I, Halderman R, Narayaman P. Zeta analysis[J], Journal of Banking and Finance, 1977, 1: 29-54.
  • 7Charalambous C, Charitou A, Kaourou F. Comparative analysis of artificial neural network models: Application in bankruptcy prediction[A]. American Accounting Association Conference[C]. San Diego:USA,1999. 403-425.
  • 8Atiya A F. Bankruptcy prediction for credit risk using neural network: A survey and new results[J]. IEEE Trans NN, 2001, 12(4): 929-935.
  • 9Frydman H, Altman E I, Kao D L. Introducing recursive partitioning for financial classification: The case of financial distress[J]. Journal of Finance, 1985, 40(1): 269-291.
  • 10Eisenbeis R A. Pitfalls in the application of discriminant analysis in business, finance, and economics[J]. J Finance, 1977, 32: 875-900.

共引文献3968

同被引文献3

引证文献1

二级引证文献2

科技管理研究
2008年 第10期

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