摘要
利用正交最小二乘（OLS）方法给出径向基函数网络（RBFN）中。的选择算法；用OLS学习算法选择RBFN中心，基本思想是以OLS算法导出的误差下降速率指标为依据，按照每个正交向量对误差下降速率的贡献大小，依次选取作为网络的中心向量，所得到的网络不但具有唯一性．而且还有最少的中心数目；给出应用实例，实例说明，生成的网络规模小、速度快，而且能够避免数值病态情况的发生。
This paper proposes a learning algorithm based on orthogonal least square (OLS) to determinate the centers of a radial basis function network (RBFN). It is based on the error reduction ratio to choose the RBFN centers. So that the proposed network is of high quality with the smallest size. At last, an example was given.
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第6期95-97,共3页
China Mechanical Engineering
