期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
影响农民收入因素的主成分回归分析
被引量:
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文对影响农民收入的因素进行了分析概括,并运用主成分回归的方法对这些因素进行了定量分析。分析结果表明,农业财政支出和乡村就业人数的增加对农民的增收作用明显。因此得出结论,增加我们国家的农业财政投入,加快农村人口城市化和发展乡镇企业是增加农民收入的有效方法。
作者
吕栋
机构地区
南京农业大学
出处
《现代商业》
2008年第29期105-106,共2页
Modern Business
关键词
农民收入
主成分回归
农业财政支出
农村人口城市化
分类号
F323.8 [经济管理—产业经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
1
参考文献
3
共引文献
25
同被引文献
46
引证文献
8
二级引证文献
8
参考文献
3
1
李秋菊.农民增收的财政农业投入回归分析及对策[J].财经界,2006,.
2
刘润幸.
利用SPSS进行主成分回归分析[J]
.中国公共卫生,2001,17(8):746-748.
被引量:25
3
吴航,黄恒君.
农民增收的主成分回归分析[J]
.中国统计,2005,20(12):29-30.
被引量:3
二级参考文献
1
1
陈峰.
主成分回归分析[J]
.中国卫生统计,1991,8(1):20-22.
被引量:30
共引文献
25
1
李应求,冯荣丽,彭朝晖.
基于回归分析的居民收入分配差距的定量研究[J]
.长沙理工大学学报(社会科学版),2006,21(3):60-66.
被引量:22
2
颜文燕,胡文峰.
基于产业结构和能源视角的浙江省经济增长的实证分析[J]
.数理统计与管理,2008,27(4):593-599.
被引量:4
3
高善金,张广文.
基于主成分回归模型分析影响黑龙江省农民收入的主要因素[J]
.商场现代化,2009(4):210-211.
被引量:2
4
李巍,杨敏华,饶四强,张江雪.
旅游经济发展与土地利用关系研究——以武陵源区为例[J]
.测绘与空间地理信息,2009,32(2):211-214.
被引量:2
5
张祥云.
基于SPSS的主成分回归分析在麦芽生产中的应用[J]
.啤酒科技,2009(2):21-22.
被引量:3
6
蔡蓉,周世杰.
大学生网络效能感与时间管理倾向的关系[J]
.中国临床心理学杂志,2012,20(2):249-251.
被引量:11
7
刘宇锋,梁燕菲,邓少虹,李伏生.
灌溉方式和有机无机氮比例对水稻产量与水分利用的影响[J]
.植物营养与肥料学报,2012,18(3):551-561.
被引量:8
8
邓平平,戴习林,臧维玲,邹卫丽,张立田,郭印,丁福江.
罗氏沼虾形态性状对体重的影响[J]
.江苏农业科学,2012,40(7):205-211.
被引量:19
9
张艳,苗刚,李盈科.
民航客运量的多元线性回归分析[J]
.四川兵工学报,2012,33(8):81-84.
被引量:7
10
都俊杰,何先平,乔林.
基于主成分回归分析方法的消费需求研究——以湖北省为例[J]
.安徽农业科学,2013,41(22):9464-9465.
被引量:4
同被引文献
46
1
郭婷,邓艾.
甘南州农牧民收入影响因素的灰色关联度分析[J]
.社科纵横,2007,22(6):11-12.
被引量:4
2
张冠忠,翟振新.
应用灰色系统理论对山西省农民收入及其构成的系统分析和预测[J]
.统计研究,1987,4(6):34-40.
被引量:2
3
钟雍.
基于多元线性回归模型的农民收入影响因素研究[J]
.经济视角,2013,32(12):71-72.
被引量:5
4
李闪闪.
基于多元线性回归模型的农民收入影响因素分析[J]
.经济视角,2013,32(9):79-80.
被引量:3
5
李晓晖,易晓峰,徐建刚.
江苏省区域信息化空间分析[J]
.河北师范大学学报(自然科学版),2005,29(2):204-207.
被引量:2
6
杨敏丽,白人朴.
农业机械总动力与影响因素关系分析[J]
.农机化研究,2004,26(6):45-47.
被引量:37
7
董运来,董玉珍,武翔宇.
农民收入主要影响因素的实证分析[J]
.沈阳农业大学学报(社会科学版),2005,7(3):272-274.
被引量:17
8
吴航,黄恒君.
农民增收的主成分回归分析[J]
.中国统计,2005,20(12):29-30.
被引量:3
9
江勇.
发展劳务经济 增加农民收入[J]
.云南科技管理,2006,19(2):27-28.
被引量:4
10
王亚娜,查奇芬,宋丽萍.
影响农民收入因素的实证分析[J]
.安徽农业科学,2007,35(1):262-263.
被引量:20
引证文献
8
1
李闪闪.
基于多元线性回归模型的农民收入影响因素分析[J]
.经济视角,2013,32(9):79-80.
被引量:3
2
苏娜.
影响河北省农民收入的因素分析[J]
.企业技术开发,2011,30(8):108-109.
3
沈竞,王浩,任静.
江苏省农业机械化影响因子的实证分析[J]
.安徽农业科学,2013,41(32):12783-12786.
4
刘燕,安欣.
茅坪回族镇农民收入的影响因素分析[J]
.陕西农业科学,2016,62(3):106-110.
5
沈承放,莫达隆.
精准扶贫形势下广西农村居民收入影响因素分析[J]
.山西农经,2019,0(21):25-26.
6
史战红,刘敏,牛雪娜.
基于灰色预测的甘南农牧民收入趋势分析[J]
.甘肃科学学报,2019,31(6):8-11.
被引量:2
7
孙明珠,郝景亚,宋文青.
城乡统筹背景下徐州农民收入来源的调查分析[J]
.现代经济信息,2016,0(7):497-498.
8
杨申.
安徽省农民收入影响因素的研究[J]
.时代金融,2014(4X):56-57.
被引量:3
二级引证文献
8
1
蔡飞凤,江三良.
我国农民收入影响因素的实证分析[J]
.安徽农业科学,2015,43(1):365-368.
被引量:10
2
冯颖,党夏宁.
我国农民收入增长的影响因素研究[J]
.安徽农业科学,2015,43(20):305-307.
被引量:3
3
穆红梅.
论农民收入及其影响因素——以福建省为例[J]
.人口与发展,2016,22(2):64-71.
被引量:7
4
史贤华,陈学云.
农民收入持续增长的路径分析——以安徽省为例[J]
.统计与信息论坛,2016,31(5):107-112.
被引量:3
5
沈承放,莫达隆.
精准扶贫形势下广西农村居民收入影响因素分析[J]
.山西农经,2019,0(21):25-26.
6
杜姗姗,彭莉莉,李荣.
精准扶贫对农村居民人均可支配收入的影响——基于贵州省时间序列数据的实证分析[J]
.中国集体经济,2020(35):5-8.
被引量:5
7
周涵.
我国农民人均收入的影响因素分析[J]
.黑龙江粮食,2021(2):60-61.
8
史继清,边多,杨霏云,甘臣龙,樊栋樑.
西藏地区潜在蒸散量变化特征及灰色模型预测初探[J]
.干旱区地理,2021,44(6):1570-1579.
被引量:9
1
李纲.
基于主成分回归的黄金趋势分析[J]
.现代矿业,2010,26(4):17-20.
被引量:4
2
李光军.
加强引导抓调整 稳定政策创优势──对加快农村现代化进程的思考[J]
.湖北社会科学,1999(7):32-32.
3
张利生,项军.
城乡一体化与农村劳动力转移[J]
.山东经济战略研究,1998(11):43-45.
4
杨华.
21世纪加快农村人口城市化的对策建议[J]
.改革与战略,2002,18(1):94-98.
被引量:6
5
刘冠生,邹培明.
我国农村人口城市化滞后的原因及对策[J]
.华东经济管理,2002,16(5):18-20.
被引量:12
6
王莹莹,吴开.
浙江省新型城镇化影响因素实证分析[J]
.农村经济与科技,2014,25(9):177-180.
被引量:5
7
王传华.
主成分回归在全国畜产品管理决策中的应用[J]
.预测,1989,8(3):51-53.
8
郭旭,赵春翔.
基于主成分回归分析的影响陕西省农民人均纯收入的因素[J]
.黑龙江科技信息,2013(27):294-295.
9
周娟,潘若愚,刘辉舟.
基于主成分回归的我国铅锌产业布局影响因素研究[J]
.科技管理研究,2012,32(12):172-175.
10
李庆利,刘怫翔.
辽宁省产业结构调整对农村劳动力转移影响的主成分回归分析[J]
.当代经济,2013,30(2):130-131.
现代商业
2008年 第29期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部