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改进的遗传算法在单相电机优化设计中的应用 被引量:2

IMPROVED GENETIC ALGORITHM AND ITS APPLICATION IN OPTIMIZATION DESIGN OF SINGLE PHASE MOTORS
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摘要 遗传算法是一种有效的处理整数及离散变量的方法。其寻优搜索的空间范围大,可避免计算结果过早收敛于局部最小点。同时该算法在变量数目增多时,计算量无显著增加,故具有相当广泛的应用前景。本文中将遗传算法用于单相电机优化设计问题的研究,取得了令人满意的结果。 Genetic Algorithm,which is different from other methods in dealing with variables,has been developing rapidly in recent years.This paper introduces the application of Genetic Algorithm to optimization design of single-phase motors.Numerical calculation demonstrates the effectiveness of the new method.
作者 吴新振 金明
机构地区 青岛大学电气系
出处 《青岛大学学报(工程技术版)》 CAS 1997年第3期54-58,共5页 Journal of Qingdao University(Engineering & Technology Edition)
关键词 单相电机 优化设计 遗传算法 电机 Single-phase motor Optimization design Genetic algorithm
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引证文献2

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