期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
第7讲 相关与回归(2)——相关系数
被引量:
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
利用散布图可以直观地看出2种变量之间的大致关系与相关程度。但除了图1(a)的不相关与图1(d)的线性强相关外,若遇有图1(b)与(c)的情况就很难直观判断相关关系了。在这种情况下,就要借助数理统计方法的帮助,才能获得比较正确的认识。
作者
普济
出处
《中国质量》
2008年第8期85-89,共5页
China Quality
关键词
相关系数
回归
数理统计方法
散布图
线性
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
TV523 [水利工程—水利水电工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
29
引证文献
5
二级引证文献
16
同被引文献
29
1
何艳频,孙爱峰.
Spearman等级相关系数计算公式及其相互关系的探讨[J]
.中国现代药物应用,2007,1(7):72-73.
被引量:18
2
郭显光.
如何用SPSS软件进行主成分分析[J]
.统计与信息论坛,1998,13(2):61-65.
被引量:87
3
翁静君,华锡生.
改进的BP神经网络在大坝安全监控中的应用[J]
.水电自动化与大坝监测,2006,30(4):62-65.
被引量:15
4
唐万梅.
基于灰色支持向量机的新型预测模型[J]
.系统工程学报,2006,21(4):410-413.
被引量:36
5
张刚.
我国农村医疗卫生事业存在的问题及对策[J]
.安徽农业科学,2007,35(22):6958-6959.
被引量:10
6
陈永义.支持向量机方法及其在气象中的应用[Z].北京:中国气象局培训中心,2004:6-9.
7
Suykens J A K. Nonlinear modeling and support vector machine [C] //IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference Budapest, Hun-gary, May 2001 : 21-23.
8
JJG 667-2010,液体容积式流量计检定规程[S].
9
GB9109.5-2009原油动态计量油量计算[S].
10
刘金生,周焕银,刘金辉.
基于BP神经网络的抚河水环境质量评价研究[J]
.东华理工大学学报(自然科学版),2008,31(1):85-88.
被引量:12
引证文献
5
1
陈西江,鲁铁定,谭成芳.
大坝位移BP网络模型影响因子的优选[J]
.江西科学,2010,28(1):72-76.
被引量:7
2
吕开云,鲁铁定.
利用PCA-SVM的大坝变形预测研究[J]
.测绘科学,2011,36(1):73-74.
被引量:3
3
张建喜,臧德彦.
主成分分析与BP网络组合的大坝变形预报[J]
.东华理工大学学报(自然科学版),2011,34(3):288-292.
被引量:3
4
梁昱.
刮板流量计检定温度和流量计系数的相关性讨论与应用[J]
.计量技术,2014(2):54-57.
5
胡晓燕,纪志荣.
福建省医疗卫生事业发展水平研究[J]
.高师理科学刊,2021,41(4):19-24.
被引量:3
二级引证文献
16
1
郭涛,郁雯,骆凡.
基于主成分分析的基坑支护模糊决策[J]
.低温建筑技术,2012,34(4):96-98.
被引量:2
2
欧阳永中,李操,姜翠翠,张兴磊,肖赛金,朱志强.
乌鸡蛋品质的电喷雾萃取电离质谱法研究[J]
.东华理工大学学报(自然科学版),2013,36(3):344-348.
被引量:2
3
蓝祝光,黄铭.
基于水循环神经网络模型的海堤渗压预测研究[J]
.应用基础与工程科学学报,2018,26(6):1226-1234.
被引量:3
4
艾朝辉.
时序回归GM-SVM模型研究[J]
.科技广场,2015(3):34-39.
5
熊国飞.
GM-SVM在大坝变形预测中的应用[J]
.科技广场,2015(3):71-75.
6
朱涛,刘慕溪.
Correlation-SVM模型在大坝变形预测中的应用[J]
.测绘与空间地理信息,2015,38(8):37-40.
7
李小奇,郑东健,鞠宜朋.
基于Copula熵理论的大坝渗流统计模型因子优选[J]
.河海大学学报(自然科学版),2016,44(4):370-376.
被引量:7
8
蓝祝光,黄铭.
改进PSO-BP神经网络模型在海堤渗压监测中的应用[J]
.中国农村水利水电,2017(1):148-151.
被引量:5
9
李成龙,李敬伟,王磊.
深基坑开挖中KPCA结合BP神经网络的基坑变形预测[J]
.湘潭大学自然科学学报,2017,39(4):60-63.
被引量:6
10
刘琼,李能.
深度学习在大坝变形预测中的应用研究[J]
.测绘与空间地理信息,2020,43(3):201-203.
被引量:8
1
龚自方.
关于相关与回归的讨论[J]
.统计教育,2002(3):21-22.
2
Yi Zheng FAN,Shuang Dong LI,Ying Ying TAN.
The Laplacian Spread of Bicyclic Graphs[J]
.Journal of Mathematical Research and Exposition,2010,30(1):17-28.
被引量:3
3
黄哲,胡晓秋.
统计技术在质量分析和质量改进中的应用[J]
.中国质量,2003(5):50-52.
被引量:2
4
龙泰星.
规范水能资源管理 促进水电有序开发[J]
.中国水能及电气化,2006(11):16-18.
5
D.Freedman,漠草.
回归的均方根误差[J]
.数理统计与管理,1983,2(4):25-30.
被引量:6
6
商平.
城市规划莫忘保护水资源[J]
.中华建设,2005(7):50-50.
被引量:1
7
晓艳.
浅谈回归[J]
.数理统计与管理,1982,1(1):32-35.
8
王保泽,冯琳,孙艳兵.
辽宁省汛期划分技术研究和探讨[J]
.东北水利水电,2012,30(12):43-46.
9
耿修林.
势函数规则下回归分析样本容量的确定[J]
.统计与决策,2008,24(1):4-6.
被引量:1
10
杨杰,刘志奇,宋立伟.
相关分析在QC小组活动中的应用[J]
.华北水利水电学院学报,2009,30(4):104-106.
中国质量
2008年 第8期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部