摘要
应用人工神经网络技术,采用动量法和学习率自适应的改进算法,并对组成网络结构的各影响因素进行分析,通过试算法得到网络模型的优化参数,该优化模型能够有效提高训练速度和学习效率。结合鄱阳湖洪水历史资料,构建了鄱阳湖洪水预报模型,分析结果表明该模型操作过程相对简便易行,精度较高。对BP网络模型结构及其算法,鄱阳湖洪水预测优化网络模型的建立及其实际适用情况作了简要介绍。
出处
《人民长江》
北大核心
2008年第16期11-13,共3页
Yangtze River
基金
国家自然科学基金(10702019)
