期刊文献+

电加热炉温控系统的模糊免疫自适应PID控制的研究 被引量:12

Adaptive Fuzzy Immune-PID Control of Resistance-heated Furnace Temperature Control System
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 针对电加热炉的数学模型具有非线性、大惯性、线滞后以及时变等特点,应用免疫反馈系统的原理和模糊控制理论,在传统PID控制的基础上设计出一种模糊免疫自适应PID控制器,并对某工业电炉的控制系统进行了动态仿真。仿真和实际运行结果表明,该控制器具有使系统超调量小、调整时间短、鲁棒性好且算法简单等优点,是一种提高电加热炉温度控制效果的有效方法。 The characteristics of temperature's control of resistance-heated furnace are nonlinear, strong inertia, time-variant, and pure delay. A kind of fuzzy immunity adaptive PID controller was designed by combining the principle of immune feedback system and the theory of fuzzy controlling, based on the traditional PID control, and the dynamic imitation of the control of the re- sistance-heated furnace was processed. The simulation researches and practical results show the system with the controller has properties of no overshoot, quick response, good robust and the algorithm is simple. It is proved that this control algorithm is a more effective one on improving the temperature' s control of the resistance-heated furnace.
作者 文定都
机构地区 湖南工业大学
出处 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2008年第7期22-23,26,共3页 Instrument Technique and Sensor
基金 湖南省教育厅资助科研项目[07D071]
关键词 电加热炉 免疫 模糊PID 自适应 resistance-heated furnace immunity fuzzy-PID adaptive
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献26

  • 1龚涛,蔡自兴.自然计算的广义映射模型[J].计算机科学,2002,29(z1):27-29. 被引量:4
  • 2张明君,张化光.基于遗传算法优化的神经网络PID控制器[J].吉林大学学报(工学版),2005,35(1):91-96. 被引量:33
  • 3白美卿,高富强.关于炉温动态特性的分析[J].冶金自动化,1994,18(4):8-10. 被引量:18
  • 4李士勇.模糊控制、神经网络和智能控制论[M].哈尔滨工业大学出版社,1996..
  • 5李士勇.模糊控制和智能控制理论及应用[M].哈尔滨工业大学出版社,..
  • 6诸静.模糊控制原理与应用[M].机械工业出版社,1996..
  • 7李东辉.Fuzzy控制规划自调整和Fuzzy控制系统寻优及其仿真研究[J].模糊数字,1996,(3).
  • 8[1]Lydyard P M, Whelan A, Panger M W. Instant notes in immunology[M].北京:科学出版社,2001
  • 9[4]Kawafuku M, Sasaki M, Takahashik. Adaptive learning method of neural network controller using an immune feedback law [A]. 1999 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechanizations [C]. Piscataway: IEEE, 1999. 641
  • 10[5]Ishida Y, Adachi N. Active noise control by an immune algorithm: adaptation immune system as an evolution [A].Proc 1996 IEEE Int Conf on Evolutionary Computation[C]. Nagoya, 1996. 150

共引文献30

同被引文献67

引证文献12

二级引证文献48

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部