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数字化卫星云图自动识别的动态聚类算法 被引量:1

AN DYNAMIC CLUSTER MODEL OF SATELLITE CLOUD PICTURE CLASSIFICATION
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摘要 根据数字化气象卫星资料的特点,设计了对卫星云图进行自动分类识别的动态聚类算法。利用GMS5的105~115μm和055~09μm两个通道的资料,采用迭代自组织的数据分析算法(ISODATA算法)对云图进行了分类试验。 On the basis of the characteristics of satellite cloud picture, this paper gives one automatic classification method of satellite cloud image:Iterative Self Organizing Data Analysis Techniques Algorithm (ISODATA). The satellite data used are from two channels of GMS 5. One channel is of 10.5-11.5 μm, the other is of 0.55-0.9 μm. The calculation shows:while the cloud image is classified as surface, high cloud, middle and low cloud, deep cloud, good results have been achieved.
机构地区 空军气象研究所
出处 《计算物理》 CSCD 北大核心 1997年第4期490-492,共3页 Chinese Journal of Computational Physics
关键词 卫星云图 自动分类 算法 动态聚类算法 satellite cloud picture automatic classification, algorithm.
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献1

  • 1Li Jun,Zhou Fengxian,Gao Qinghuai. Satellite data reduction using entropy—preserved image compression technique[J] 1991,Advances in Atmospheric Sciences(2):237~242

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同被引文献5

引证文献1

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