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基于汉语框架网络本体的文本推理案例研究

A Case Study on Text Inference Based on Chinese FrameNet Ontology
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摘要 以汉语框架网络本体在自然语言处理中的应用为目的,介绍如何用OWL DL语言对框架网络进行形式化表征以及如何从框架网络本体的标注文本生成以OWLDL表示的标注本体。进而说明如何将OWL DL数据用于DL推理机RacerPro,在推理基础上完成问答系统提出的任务。 Aiming at applying Chinese FrameNet Ontology to Natural Language Processing, this paper introduces a method of formalizing Chinese FrameNet with OWL DL,explains how to generate and repesent the annotation ontologies from Chinese FrameNet Ontology annotated text in OWL DL. Further more,it explores how to reason on the OWL DL data with RacerPro and then completes the task of Question Answering system on the basis of reasoning.
作者 贾君枝 邰杨芳
机构地区 山西大学管理学院
出处 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2008年第7期75-78,共4页 Library and Information Service
基金 国家社会科学基金项目"汉语框架网络知识本体构建研究"(项目编号:06LTQ004)研究成果之一。
关键词 汉语框架网络 本体 法律 自然语言处理 文本推理 chinese framenet ontology law natural lnaguage processing text inference
分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献9

  • 1邓志鸿,唐世渭,张铭,杨冬青,陈捷.Ontology研究综述[J].北京大学学报（自然科学版）,2002,38(5):730-738. 被引量：766
  • 2Harabagiu Sanda M, Moldovan D I. A parallel system for text inference using marker propagations. IEEE Transactions on Parallel And Distributed Systems , 1998(8):729-747.
  • 3Harabagiu S M, Moldovan D I. A marker propagation text understanding and inference system Stewman J H. Proceedings of the 9th Florida Artificial Intelligence Research Symposium, Key West, 1996:55-59.
  • 4Chang N, Narayanan S, Petruck M R L, From frames to inference//Proceedings of the First International Workshop on Scalable Natural Language Understanding. Heidelberg, Germany, 2002:3-6.
  • 5石晶,戴国忠.基于知网的文本推理[J].中文信息学报,2006,20(1):76-84. 被引量：8
  • 6宋峻峰,张维明,姚莉,肖卫东.OWL DL的形式化基础研究[J].小型微型计算机系统,2005,26(2):297-301. 被引量：19
  • 7RacerPro User' s Guide Version 1.9.[2007-07-23]. http://www. racer-systems.com/products/racerpro/users-guide-1-9.pdf.
  • 8文勖,张宇,刘挺,马金山.基于句法结构分析的中文问题分类[J].中文信息学报,2006,20(2):33-39. 被引量：84
  • 9余正涛,樊孝忠,宋丽哲,高盛祥.汉语问答系统答案提取方法研究[J].计算机工程,2006,32(3):183-185. 被引量：8

二级参考文献80

  • 1张宇,刘挺,文勖.基于改进贝叶斯模型的问题分类[J].中文信息学报,2005,19(2):100-105. 被引量：47
  • 2VladimirN Vapnik著 张学工译.统计学习理论的本质[M].北京：清华大学出版社,2000.1-125.
  • 3Voorhees E.Overview of the TREC 2003 Question Answering Track[C].Proceeding of the 11^th Text Retrieval Conference,Gaithersburg:NIST,2003:1-15.
  • 4Voorhees E,Tice D.The TREC-8 Question Answering Track Evaluation[C].Proceedings the Eighth Text Retrieval Conference,NIST,2000:83-105.
  • 5Zhang Dell,Wee Sun Lee.Question Classification Using Support Vector Machines[C].Proceedings of the 26^th ACM SIGIR.ACM Press,2003.
  • 6Li Xin,Roth D,Small K.The Role of Semantic Information in Learning Question Classifiers[C].Proceedings of the 1^st International Joint Conference on Natural Language Processing,2004:451-457.
  • 7Chang Chihchung,Lin Chihjen.LIBSVM:A Library for Support Vector Machines[Z].《http://www.csie.ntu.edu.tw/～cjlin/libsvm》,2001.
  • 8Yu Zhengtao,Fan Xiaozhong,Son Lizhe,et al.Chinese Question Classification Combining Syntactic and Semantic Feature[C].Proceedings of the 6^th Internation Symposium on Test and Measurement.Dalian:International Academic Publishers,2005.
  • 9Wu Lide,Huang Xuanjing,Guo Y,et al.FDU at TREC-9:CLIR,Filtering and QA Tasks[C].Proceedings of the 9th Text Retrieval Conferernce,2001:189-203.
  • 10Wu Lide,Huang Xuanjing,Zhou Yaqian,et al.FDUQA on TREC2003 QA Task[C].The 12th Text Retrieval Conference,Gaithersburg:NIST,2003.

共引文献877

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2008年 第7期

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