摘要
针对传统分析方法对同步发电机的运行分析都基于其线性化模型的问题,以考虑磁路饱和效应的同步电机模型为研究对象,将一种新的优化方法——蚁群算法应用于同步发电机参数辨识,并给出了参数辨识算法的详细步骤.仿真算例表明,使用考虑饱和效应的同步发电机模型能有效地提高辨识精度.
Unlike the linear model used in traditional research on synchronous generators, a model including the effect of magnetic saturation was introduced. The ant colony algorithm was incorporated into the model to identify synchronous generator parameters and its process is presented in detail. A case study indicates that the new model can efficiently improve the precision of the parameters.
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期401-404,共4页
Journal of Hohai University(Natural Sciences)
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2004CB217901)
国家杰出青年科学基金(50725723)
关键词
同步发电机
饱和效应
参数辨识
蚁群算法
synchronous generator
saturation effect
parameter identification
ant colony algorithm
