摘要
针对公路软土地基沉降发生的过程多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性,提出利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对公路软基进行沉降预测建模,使用加载过程中的沉降观测数据作为训练样本集,建立可依据现场测量数据对软基沉降量随时间发展的过程进行动态预报的分析方式。仿真试验和实践结果表明,该模型能够更准确地反映实际沉降过程,且满足精确性和适用性的要求。
出处
《公路与汽运》
2008年第3期107-110,共4页
Highways & Automotive Applications
基金
湖南省自然科学基金项目(05JJ30082)
