摘要
针对RBF网络中心确定的常用方法K-均值聚类法的不足,引入了一种新的聚类算法—动态聚类法,解决了解的局部最优性问题和如何确定聚类数目的问题。对于网络参数的确定,设计了一种新的混合学习算法;在动态聚类和最小二乘初始化网络的基础上,采用蚁群优化算法调整网络参数。最后运用浙江和保定2个地区的实际负荷数据进行了测试,结果表明,该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。
出处
《东北电力技术》
2008年第5期23-25,共3页
Northeast Electric Power Technology
