摘要
蚁群算法是一种智能聚类分析方法。分析了基本蚁群聚类算法的特点和不足,总结了不同的聚类情景,并在此基础上提出了一种新的基于混合策略的蚁群聚类算法。新算法中,蚂蚁根据不同的聚类情景而采取不同的行为策略,同时赋予蚂蚁多载功能。实验表明基于混合策略的蚁群聚类算法显著改善了聚类效果。
Ant colony algorithm is an intelligent clustering analysis methodology.This paper analyzes the feedback of the basic ant clustering algorithm,concludes the clustering scenes,and presents a new ant clustering algorithm based on muhi-strategies.In the new algorithm,ants act differently according to the clustering scenes and they can muhi-load.The experiment shows the new algorithm performs better than Acluster.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第16期154-156,167,共4页
Computer Engineering and Applications
关键词
蚁群聚类算法
混合策略
多载
ant clustering algorithm
multi-strategies
multi-load