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森林资源动态系统Kalman预测
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摘要
为了实现对森林资源的最优控制,需要知道森林蓄积状态向量X_t,但因X_t受很多随机因素的干扰。因此需要预估X_t,要求预估值X_t愈接近于实际值愈好。为了实现最优预估,于1940年维纳提出最优线性滤波;接着于1960年Kalman又提出最优线性递推预估和递推滤波。本文根据Kalman的最优线性预估原理,采用离散系统Kalman预估方程,做为森林蓄积的递推预估方程,对森林蓄积向量X_k进行递推预估。
作者
赵书田
刘艳春
机构地区
吉林省林业勘察设计院
吉林省抚松县林业局
出处
《云南林业调查规划设计》
1997年第4期13-17,共5页
关键词
森林资源
森林抽样
卡尔曼预测
动态系统
分类号
S757.21 [农业科学—森林经理学]
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云南林业调查规划设计
1997年 第4期
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