摘要
支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种新的模式识别技术.本文首先采用肤色检测技术获得图像中可能存在人脸的区域,然后采用基于SVM的检测方法在可能存在人脸的区域进行检测.试验证明,本文提出的人脸检测方法是合理的,具有一定的实用价值.
Support Vector Machine （SVM） is a new pattern recognition technology established on Statistical Leaming Theory. In this dissertation,the technique of complexion detection is used to get the area where a person＇s face may exist. Then a method based on SVM is adopted in further detection. The result shows that the face detecting method is logical and of high practical value.
出处
《重庆文理学院学报（自然科学版）》
2008年第2期60-63,共4页
Journal of Chongqing University of Arts and Sciences
关键词
人脸检测
主成份分析
支持向量机
face detection
Principal Component Analysis （PCA）
Support Vector Machines（SVM）
