基于遗传算法的波长选择方法在绿茶近红外光谱分析模型中的应用

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摘要利用遗传算法（GA）提取茶叶的近红外吸收特征波长的方法，研究建立了绿茶所含水分和氨基酸的近红外分析模型，并对波长选择前后两种成分的模型进行了比较分析。结果表明，经遗传算法波长选择后，简化了分析模型，同时模型的稳健性增强。氨基酸预测集的均方根误差（SEP）减少82．1％，水分预测集的均方根误差减少76．6％，它们在波长选择前后对应的分析波长数之比分别为995：7和1990：33。

出处《中国茶叶》 2008年第3期39-39,共1页 China Tea

关键词波长选择遗传算法近红外光谱分析模型绿茶均方根误差应用近红外吸收

分类号 O242.23 [理学—计算数学] TN929.11 [电子电信—通信与信息系统]

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