期刊文献+

商业银行客户分类新体系探索

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 商业银行客户分类体系是其业务经营的重要内容。采用何种方法对客户进行分类一直是实践中讨论的问题。运用多元统计的因子-聚类分析方法,从风险要素和价值要素两个维度来重新设置银行信贷客户分类的方法,有助于为银行的信贷客户分类提供新思路,从而为银行信贷管理和风险控制提供支持。
出处 《金融发展研究》 2008年第2期51-54,共4页 Journal Of Financial Development Research
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献30

  • 1王春峰,万海晖,张维.组合预测在商业银行信用风险评估中的应用[J].管理工程学报,1999,13(1):11-14. 被引量:68
  • 2宋艳,梁静国.基于模糊聚类的客户分类应用研究[J].物流科技,2005,28(1):26-28. 被引量:9
  • 3安东尼 桑德斯.信用风险度量—风险估值的新方法与其他范式[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 4石新武.资信评估的理论与方法[M].经济管理出版社,2002..
  • 5唐双宁.加快降低国有独资商业银行不良贷款[N].金融时报,2002-04-29(3).
  • 62002年金融机构不良贷款下降4.5个百分点[EB/OL].中经专网,2003-01-15.
  • 7约翰·B·考埃特.演进中的信用风险[M].北京:机械工业出版社,2001.113-114.
  • 8Alrman E I, Saunders A. Credit risk measurement:developments over the last 20 years[J]. Journal of Banking & Finance, 1997, (21): 1721-1742.
  • 9Alrman E I, Ratoss F. Discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy[J]. Journal of Finance,1968, (23) :589-609.
  • 10.假设样本量为N,随机抽取一个样本,将其余(N-1)个样本作为培训样本来训练模型,用抽取出来的那个样本检验模型,得到一个检验结果,循环抽取N次,建立N个模型和N个检验结果,并进行归类统计[Z].,..

共引文献48

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部