摘要
本文通过对若干类面部表情图像的分析，建立了基于部件分解组合的人脸图像模型．根据对部件形状和相对位置的分析，提出了表情的分类树，建立了表情模型的向量表示．根据能量优化原理，利用模板匹配方法提取目标特征，得到人脸表情的表征向量，由模式分类方法实现表情的识别．
Based on the image analysis of human facial expression, a model of facial image based on constituents is built for facial expression image recognition in this paper. The decision tree of facial expression image is proposed according to the features of particular constituents, such as the shape and position. The features of facial images are extracted by using template matching and optimization method.
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1997年第9期782-789,共8页
Chinese Journal of Computers
基金
国家863高科技基金
国家自然科学基金
霍英东基金
国家教委博士点基金
国家教委优秀青年教师基金
国家教委跨世纪人才计划的资助
关键词
表情分析
表情识别
图像分析
图像识别
Pattern recognition
facial expression analysis
facial expression recognition
multimodal interface.
