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基于小波变换去除遥感图像非高斯条纹噪音方法探讨 被引量：5

REMOVAL OF NON-GAUSSIAN STRIPE NOISE IN IMAGES BASED ON WAVELET
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摘要 遥感图像的条纹噪音,不但影响图像的判读,而且对图像的后续处理影响较大。利用常规处理软件去噪,在去除条纹的同时,也去除了图像的细节纹理,相当于降低了图像的几何分辨率;使用小波阈值去噪方法,效果欠佳。文章使用小波反阈值方法,不仅去除了图像上的条纹噪音,而且对图像的细节纹理不产生目视效果上的影响,达到了较好的效果。 Stripe noise of remote sensing image has influence not only on image interpretation, but also on following processing. Using conventional processing software to removing stripes, detail texture of images can be removed, and geometrical resolution of images is also reduced. It is not effective to de - noise by wavelet threshold method. Wavelet counter - threshold method is used to remove stripes. This effective method can not only remove stripe noise of images, but also has not any visual influence on detail texture of images.
作者 陈涛 李兵海
机构地区 成都理工大学地球科学学院 核工业航测遥感中心
出处 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期94-96,共3页 Geology and Exploration
基金 四川省教育厅青年基金(编号:2003B018)资助
关键词 遥感图像处理 条形噪音 非高斯噪音 去噪 小波变换 processing of remote sensing image, stripe noise, non -Gauss noise, de -noise, wavelet transform
分类号 P627 [天文地球—地质矿产勘探]
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献82

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共引文献287

同被引文献56

引证文献5

二级引证文献37

地质与勘探
2008年 第1期

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