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财务报表舞弊可能性的智能识别方法 被引量:4

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摘要 文章根据注册会计师发表的审计意见类型和证监会对上市公司的处罚结果选择研究样本,选取23个财务指标作为研究变量,对财务报表舞弊可能性企业和非财务报表舞弊可能性企业进行实证分析。实验结果表明:两类企业在负债水平、偿债能力、资产规模、资产结构、营运资金周转、盈利能力以及公司增长等方面有显著差异,并且,两种智能方法对两类公司的分类准确率较高。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第2期115-117,共3页 Statistics & Decision
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参考文献6

  • 1Eining, M. M., Jones, D. R., & Loebbecke , J. K.. Reliance on Decision Aids: an Examination of Auditors' Assessment of Management Fraud [J]. Auditing: A Jounrnl of Practice and Theory, 1997,16(2).
  • 2Green, B. P., & Choi, J. H.. Assessing the Risk of Management Fraud Through Neural-network Technology[J]. Auditing: A Journal of Practice and Theory, 1997,16(1).
  • 3刘君,王理平.基于概率神经网络的财务舞弊识别模型[J].哈尔滨商业大学学报(社会科学版),2006(3):102-105. 被引量:15
  • 4Efstathios Kirko ,Charalambos Spathis,Yannis Manolopoulos. Data Mining Techniques for the Detection of Fraudulent Financial Statements[J]. Expert Systems with Applications, 2007,32.
  • 5中国注册会计师协会.年报审计情况快报[R].2006-4-30.
  • 6C.-W. Hsu, C.-C. Chang and C.-J. Lin, A Practical Guide to Support Vector Classification[R]. Technical Report, Department of Computer Science and Information Engineering, National Taiwan University. http://www.csie.ntu.edu.tw/cjlin/papers/guide/guide.pdf, 2004.

二级参考文献2

同被引文献23

引证文献4

二级引证文献17

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