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基于小波变换的足迹图像融合技术 被引量:2

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摘要 图像融合是获取完整足迹图像的关键,是后续足迹识别的基础。将足迹图像进行小波分解,得到低频近似图像和各级水平、垂直、对角高频细节图像,对低频图像和高频图像分别采用不同的融合规则,将融合后的各级小波系数进行小波逆变换,得到效果较好的融合图像。详细讨论不同小波滤波器、融合规则对足迹图像融合效果的影响,并对小波域融合算法与最大值法、平均法进行了比较。
出处 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》 2007年第4期62-67,共6页 Journal of People’s Public Security University of China(Science and Technology)
基金 公安部重点项目 项目编号:20029322301
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献3

  • 1秦前清 杨宗凯.实用小波分析[M].西安:西安电子科技大学出版社,1995,第二章.32.
  • 2秦前清,实用小波分析,1995年
  • 3Mallat S G,IEEE Trans Pattern Anal Machine Intell,1992年,14卷,7期,710页

共引文献78

同被引文献30

引证文献2

二级引证文献2

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