期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于蚁群学习算法的模糊小波神经网络控制
被引量：
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
通过对模糊小波神经网络控制器的研究,发现小波基函数的平移、伸缩因子和网络边的权值难以确定,于是提出采用蚁群算法对小波神经网络控制器中的各参数进行学习训练。仿真试验表明经过蚁群算法训练出来的参数正确率较高,训练时间较短,且所得到的模糊小波神经网络控制器具有较强的范化能力和自适应功能。
作者
罗旭
机构地区
湖南农业大学信息科学技术学院
出处
《福建电脑》
2008年第1期60-61,共2页
Journal of Fujian Computer
关键词
小波函数
模糊小波神经网络
蚁群算法
连续空间优化问题
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
29
参考文献
4
共引文献
95
同被引文献
14
引证文献
1
二级引证文献
11
参考文献
4
1
邢化玲,高社生,唐士杰.
基于小波神经网络的滤波器设计方法[J]
.计算机测量与控制,2007,15(5):660-661.
被引量：2
2
段海滨,马冠军,王道波,于秀芬.
一种求解连续空间优化问题的改进蚁群算法[J]
.系统仿真学报,2007,19(5):974-977.
被引量：74
3
刘霞,王焕勇,刘铁男.
自适应多层小波神经网络建模方法[J]
.大庆石油学院学报,2006,30(3):102-104.
被引量：1
4
孙炜,王耀南.
模糊小波基神经网络的机器人轨迹跟踪控制[J]
.控制理论与应用,2003,20(1):49-53.
被引量：22
二级参考文献
29
1
张正辉,刘娟,张正刚.
小波神经网络在抽油机井故障诊断中的应用[J]
.大庆石油学院学报,2004,28(5):43-45.
被引量：2
2
王颖,谢剑英.
一种自适应蚁群算法及其仿真研究[J]
.系统仿真学报,2002,14(1):31-33.
被引量：232
3
段海滨,王道波,朱家强,黄向华.
蚁群算法理论及应用研究的进展[J]
.控制与决策,2004,19(12):1321-1326.
被引量：218
4
丁利华,俞金寿.
基于伪阻抗学习的神经网络状态估计方法[J]
.华东理工大学学报（自然科学版）,1996,22(2):183-187.
被引量：1
5
杨福生.小波变换的工程分析与应用[M].北京:科学出版社,2003..
6
SLOTINE J J E, LI W. On the adaptive control of robot manipulators [J] . Int J of Robotics Research, 1989,6(3) :49 - 59.
7
HANM C, QU Z. A new nonlinear learning control for robotic manipulators [ J]. Advanced Robotics, 1996,10( 1 ): 1 - 15.
8
QU Z, DAWSON D. Robust Tracking Control of Robot Manipulators[M]. New York: IEEE Press, 1996.
9
ZHANG Qinghua. Using wavelet network in nonparametric estimation[J]. IEEE Trans on Neural Networks, 1997,8(2) :227 - 236.
10
REYNERI M L. Unification of neural and wavelet networks and fuzzy systems [J]. IEEE Trans on Neural Networks, 1999,10(4):801 - 814.
共引文献
95
1
唐贤伦,周家林,李腊梅,张毅.
基于蚁群系统的仿真机器人足球攻防转换策略[J]
.系统仿真学报,2015,27(3):534-541.
被引量：1
2
刘建昌,苗宇.
基于神经网络补偿的机械臂轨迹控制策略的研究[J]
.控制与决策,2005,20(7):732-736.
被引量：19
3
毛六平,王耀南,陈华,孙炜.
基于模糊小波基函数神经网络的电子节气门控制[J]
.电气传动,2005,35(9):32-35.
被引量：1
4
彭金柱,王耀南,孙炜.
基于混合学习算法的模糊小波神经网络控制[J]
.湖南大学学报（自然科学版）,2006,33(2):51-54.
被引量：11
5
余志兰,彭歆北.
定制营销在移动增值市场开拓中的运用[J]
.中国新通信,2006,8(24):66-67.
6
王国贞,王福忠,袁世鹰.
基于模糊小波神经网络的永磁直线同步电机故障诊断[J]
.煤矿机械,2007,28(1):170-172.
被引量：6
7
陈国初,俞金寿.
两群微粒群优化算法及其应用[J]
.控制理论与应用,2007,24(2):294-298.
被引量：23
8
廖忠,孙叶青.
小波神经网络的水电机组自适应逆控制[J]
.中国计量学院学报,2007,18(2):151-154.
被引量：1
9
罗旭.
一种模糊Petri网参数优化的有效方法[J]
.电脑知识与技术,2007(10):208-210.
被引量：1
10
昝鹏,颜国正,黄标,于莲芝.
气动人工肌肉的模糊小波神经网络控制[J]
.系统仿真学报,2007,19(23):5566-5569.
被引量：7
同被引文献
14
1
陆金桂,余俊,王浩,陈新度,周济,肖世德.
基于人工神经网络的结构近似分析方法的研究[J]
.中国科学（A辑）,1994,24(6):653-658.
被引量：46
2
陈祖煜 邵长明.最优化方法在确定边坡最小安全系数方面的应用[J].岩土工程学报,1988,4.
3
黄苏南,邵惠鹤,张钟俊.控制理论与应用[M].上海:上海交通大学出版社,1994:327-386.
4
Zadeh L A. Fuzzy sets[J]. Information and Control, 1965(8): 338-353.
5
Hunt Y, Haas R, Smith R M. Neural networks for control systems: A survey, Automatica[M]. NY: Pergamon Press, 1992: 1083-1112.
6
Marzuki K, JIANG Zhong-ping, CHEN Ben-mei, et al. IEEE CSM[C]//Decision and Control. Proceedings of 47th IEEE Conference. London: IET CNF, 1992, 12(3): 58.
7
Nguyen D H, Widraw B. IEEE CSM[C]//Power Delivery. London: IEEE JNL, IEEE Transactions, 1990:12-18.
8
李平,孙优贤,周晋晖.控制理论与应用[M].浙江:浙江大学出版社,1995:2-46.
9
杨煌普,许晓鸣,张钟俊.模式识别与人工智能[M].上海:上海交通大学出版社,1994:3-53.
10
斯华龄.电脑人脑化[M].北京:北京大学出版社,1993:1376.
引证文献
1
1
陈乐求,彭振斌,陈伟,彭文祥,吴启红.
基于模糊控制的人工神经网络模拟在土质边坡安全预测中的应用[J]
.中南大学学报（自然科学版）,2009,40(5):1381-1387.
被引量：11
二级引证文献
11
1
肖治宇,陈昌富,季永新.
自适应神经一模糊推理系统在水库边坡稳定性评价中的应用[J]
.水土保持通报,2011,31(5):186-190.
被引量：5
2
方宏伟,李长洪,方玲玲.
基于粗糙商集的边坡稳定性模糊积分评价[J]
.长江科学院院报,2012,29(6):58-62.
被引量：2
3
李云,刘霁.
基于模糊集理论与CSMR的岩质边坡稳定性分析[J]
.中南大学学报（自然科学版）,2012,43(5):1940-1946.
被引量：11
4
方宏伟,李长洪,纪洪广,方玲玲.
基于粗糙商集的模糊隶属度集值统计算法[J]
.北京科技大学学报,2012,34(8):959-965.
被引量：2
5
王新忠.
基于模糊信息优化处理的黄土滑坡稳定性分析[J]
.地下水,2013,35(5):117-119.
6
陈珍颖,罗春雷,刘健.
密炼机液压上顶栓压力人工神经网络控制系统算法研究[J]
.橡塑技术与装备,2014,40(9):1-6.
被引量：4
7
胡杰,綦春明,孙冰,聂春龙.
基于C4.5决策树算法的土质边坡稳定性评价研究[J]
.长江科学院院报,2015,32(12):82-86.
被引量：3
8
薛新华,刘忠正.
基于改进爬山聚类法的模糊神经网络边坡稳定性判别模型[J]
.水利与建筑工程学报,2016,14(4):230-234.
被引量：2
9
谭延嗣.
BP神经网络应用于地质灾害预测的研究[J]
.江西建材,2017(24):229-229.
被引量：3
10
杨天鸿,王赫,董鑫,刘飞跃,张鹏海,邓文学.
露天矿边坡稳定性智能评价研究现状、存在问题及对策[J]
.煤炭学报,2020,45(6):2277-2295.
被引量：89
1
王新,戴丽.
模糊小波神经网络的研究及其应用[J]
.工矿自动化,2008,34(4):43-46.
被引量：5
2
彭金柱,王耀南,孙炜.
基于混合学习算法的模糊小波神经网络控制[J]
.湖南大学学报（自然科学版）,2006,33(2):51-54.
被引量：11
3
王国贞,王福忠,袁世鹰.
基于模糊小波神经网络的永磁直线同步电机故障诊断[J]
.煤矿机械,2007,28(1):170-172.
被引量：6
4
刘国军,唐降龙,黄剑华,刘家峰.
基于模糊小波的图像对比度增强算法[J]
.电子学报,2005,33(4):643-646.
被引量：19
5
昝鹏,颜国正,黄标,于莲芝.
气动人工肌肉的模糊小波神经网络控制[J]
.系统仿真学报,2007,19(23):5566-5569.
被引量：7
6
韩贵金,周有.
一种模糊小波神经网络辨识器的设计与应用[J]
.电子科技,2008,21(7):50-52.
被引量：2
7
程启明,王勇浩.
采用模糊小波基函数神经网络的控制系统及混合优化算法[J]
.动力工程,2006,26(2):233-237.
被引量：4
8
赵冬梅,刘金星,马建峰.
基于模糊小波神经网络的信息安全风险评估[J]
.华中科技大学学报（自然科学版）,2009,37(11):43-45.
被引量：11
9
高俊峰,王海文.
智能交通系统中递阶模糊小波神经网络控制算法的研究[J]
.中国科技投资,2014(A05):416-416.
10
毛建旭,王耀南,孙炜.
一种基于模糊小波基函数神经网络的图像分类器[J]
.仪器仪表学报,2003,24(2):114-118.
被引量：3
福建电脑
2008年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
