摘要
本文在建立工作岗位评价指标体系的基础上,设计了一种基于BP神经网络的工作岗位评价系统。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,通过增加动量项、学习率的自适应调整等改进方法建立新型的BP网络,采用层次分析法生成网络训练样本。该评价系统有效地利用了BP神经网络的优点,避免了工作岗位评价过程中的一些人为失误。仿真试验表明,该评价系统取得了令人满意的结果。
出处
《企业经济》
北大核心
2007年第12期30-33,共4页
Enterprise Economy
基金
安徽省高校青年教师科研资助计划项目"人工神经网络在工程评价中的应用"(批准号:2004jq143)
安徽理工大学青年科学基金资助项目"基于人工神经网络的综合评价系统设计"(批准号:2007jg12)
