期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
人工神经前馈(BP)网络模型用作过渡期径流预测的探索
被引量：
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
尝试应用人工神经网络模型预报兰州站过渡期（５、６月）的月径流量，并将预报的评定、检验成果和传统的多元回归方法作了比较。研究表明：人工神经网络模型用作过渡期径流预报不仅可行，而且效果显著优于多元回归方法。
作者
丁晶
邓育仁
安雪松
机构地区
四川联合大学水利系
出处
《水电站设计》
1997年第2期69-74,共6页
Design of Hydroelectric Power Station
基金
自然科学基金
关键词
人工神经网络
径流预报
模型
分类号
P338.2 [天文地球—水文科学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
7
参考文献
3
共引文献
176
同被引文献
278
引证文献
19
二级引证文献
205
参考文献
3
1
胡铁松,万永华,冯尚友.
水库群优化调度函数的人工神经网络方法研究[J]
.水科学进展,1995,6(1):53-60.
被引量：47
2
胡铁松,袁鹏,丁晶.
人工神经网络在水文水资源中的应用[J]
.水科学进展,1995,6(1):76-82.
被引量：99
3
钟登华,王仁超,皮钧.
水文预报时间序列神经网络模型[J]
.水利学报,1995,27(2):69-75.
被引量：39
二级参考文献
7
1
汪德馨，决策与决策支持系统，1992年，2期
2
杨行峻，人工神经网络，1992年
3
李万绪，水力发电学报，1989年，2期
4
庄一--，水文预报，1986年
5
张立明，人工神经网络的模型及其应用，1993年
6
张勇传,刘鑫卿,王麦力,曹征,李仲南.水库群优化调度函数[J]水电能源科学,1988(01).
7
田峰巍,解建仓.
梯级水电站群隐随机优化调度函数的统计分析[J]
.水力发电学报,1992,11(2):52-58.
被引量：6
共引文献
176
1
林立,范土贵,陈一帆,沈五伟.
松古平原水库并联调度应用研究[J]
.人民黄河,2019,41(S02):30-32.
被引量：6
2
郑宗倩,张定海,王金辉,贾生海,白有帅,马雁,寇睿.
疏勒河中游梯级水库库容和库水位关系模型优化[J]
.农业工程,2020(12):50-56.
被引量：1
3
凡工.
东征凯歌——中央红军东路军攻占漳州[J]
.福建党史月刊,2002(4):16-18.
4
郭生练,陈炯宏,刘攀,李雨.
水库群联合优化调度研究进展与展望[J]
.水科学进展,2010,21(4):496-503.
被引量：170
5
姚章民,张建云.
水资源评价研究进展[J]
.水文,2009,29(S1):24-27.
被引量：3
6
李正最.
基于人工神经网络的洪水推流试探[J]
.湖南水利水电,1996(1):21-24.
7
张保生,纪昌明,陈森林.
多元线性回归和神经网络在水库调度中的应用比较研究[J]
.中国农村水利水电,2004(7):29-32.
被引量：7
8
秦毅,沈冰,李怀恩,曹光明.
基于物理成因概念的水文系统模型及其应用[J]
.水利学报,2004,35(7):52-56.
被引量：9
9
李春晖,杨志峰.
水资源评价进展与存在的几个问题[J]
.水土保持学报,2004,18(5):189-192.
被引量：10
10
袁晶,张小峰.
基于遗忘因子的BP神经网络水文实时预报方法[J]
.水科学进展,2004,15(6):787-792.
被引量：7
同被引文献
278
1
彭荔红,方志山,李祚泳.
流域输沙量和输沙率的B-P人工神经网络预测[J]
.水土保持学报,2001,15(5):22-25.
被引量：5
2
陈仁升,康尔泗,张济世.
基于小波变换和GRNN神经网络的黑河出山径流模型[J]
.中国沙漠,2001,21(Z1):12-16.
3
万洪涛,万庆,周成虎.
流域水文模型研究的进展[J]
.地球信息科学,2000,2(4):46-50.
被引量：17
4
蒋晓辉,刘昌明.
基于小波分析的径向基神经网络年径流预测[J]
.应用科学学报,2004,22(3):411-414.
被引量：29
5
农吉夫,金龙.
月平均降水量的二次规划最优组合预测方法研究[J]
.热带气象学报,2004,20(6):704-712.
被引量：8
6
丁涛,周惠成,黄健辉.
混沌水文时间序列区间预测研究[J]
.水利学报,2004,35(12):15-20.
被引量：31
7
杨峰,黄怀礼,张强.
用动态规划法对水库进行优化调度[J]
.河南科学,2005,23(1):17-19.
被引量：11
8
夏军.
中长期径流预报的一种灰关联模式识别与预测方法[J]
.水科学进展,1993,4(3):190-197.
被引量：38
9
蔡煜东,许伟杰.
自组织人工神经网络在鄱阳湖年最高水位长期预报中的应用[J]
.水文科技情报,1993,10(2):27-29.
被引量：7
10
方红,郑文瑞.
径流预报的模糊神经网络方法[J]
.吉林大学学报（地球科学版）,2004,34(B10):80-82.
被引量：3
引证文献
19
1
左书华.
人工神经网络在我国流域水沙分析预测中的应用研究进展[J]
.海河水利,2004(6):37-40.
被引量：3
2
万星,丁晶,张晓丽.
多元线性网络法在区域电力负荷预测中的应用[J]
.人民长江,2005,36(11):68-70.
被引量：5
3
杨雨亭,梁川.
大桥水库入库径流预测及电站优化调度研究[J]
.四川水力发电,2008,27(5):77-80.
被引量：1
4
袁子勇,梁虹.
人工神经网络在径流预报中的述评与展望[J]
.水科学与工程技术,2009(1):39-41.
被引量：2
5
万星,唐天国.
流域年径流时序分析的混沌网络模型研究[J]
.人民黄河,2009,31(3):30-31.
被引量：1
6
万星,唐天国.
径流混沌网络模型及其在长江三峡预测研究中的应用[J]
.中国农村水利水电,2009(4):1-3.
被引量：4
7
徐冬梅,赵晓慎.
中长期水文预报方法研究综述[J]
.水利科技与经济,2010,16(1):1-7.
被引量：22
8
王富强,霍风霖.
中长期水文预报方法研究综述[J]
.人民黄河,2010,32(3):25-28.
被引量：47
9
杨旭,栾继虹,冯国章.
中长期水文预报研究评述与展望[J]
.西北农业大学学报,2000,28(6):203-207.
被引量：62
10
刘笑彤,蔡运龙.
基于小波分析的径流特性和影响因素多尺度分析——以通天河为例[J]
.北京大学学报（自然科学版）,2014,50(3):549-556.
被引量：25
二级引证文献
205
1
鄢康,李文龙,次旦央宗,李鸿雁.
白山水库春季径流模拟中的积雪遥感数据同化研究[J]
.水利水电技术（中英文）,2020,51(S02):11-18.
2
刘源,徐国宾,段宇,赵世雄.
洪泽湖入湖水沙序列的多时间尺度小波分析[J]
.水利水电技术,2020,51(2):128-135.
被引量：15
3
唐亚松,张鑫,蔡焕杰,王健.
一种基于回归分析与时序分析的降水预报模型[J]
.水土保持通报,2009,29(1):88-91.
被引量：8
4
徐良芳,马光文.
基于气象分析的二滩电站月径流预报[J]
.农业工程学报,2011,27(S2):80-85.
被引量：4
5
秦毅,沈冰,李怀恩,曹光明.
基于物理成因概念的水文系统模型及其应用[J]
.水利学报,2004,35(7):52-56.
被引量：9
6
孟占利,王烜,李森.
周期均值叠加法在地下水水位预测中的应用[J]
.勘察科学技术,2005(1):41-44.
被引量：4
7
张少文,张学成,王玲,丁晶,刘国东.
黄河上游年降雨-径流预测研究[J]
.中国农村水利水电,2005(1):41-44.
被引量：11
8
王振宇,梁汉华,刘国华.
雨季段中长期预报模糊聚类模型及其应用[J]
.水力发电学报,2005,24(2):30-34.
被引量：5
9
陈志祥,王光谦,孙金辉,何宇,张学仁.
塔里木河流域水量调度系统开发[J]
.人民黄河,2005,27(5):19-21.
被引量：3
10
袁月平,黄燕.
灰色自记忆模型在杭州市年降水量序列中的应用[J]
.水电能源科学,2010,28(8):1-2.
被引量：3
1
游薇.
旧空三成果在新航摄资料中的应用研究[J]
.测绘与空间地理信息,2008,31(5):214-216.
被引量：1
2
刘永发,史晓忠,刘杰.
北京54坐标系下全站仪对GPS测量成果的检验[J]
.华东科技（学术版）,2013(11):20-20.
3
周晓燕,潘辛平,杨一平.
利用人工神经网络预报大磁暴[J]
.空间科学学报,1998,18(3):228-234.
被引量：3
4
崔东文,郭荣.
基于几种参数优化的支持向量机在径流预报中的比较分析[J]
.水资源研究,2013,34(2):34-38.
被引量：5
5
蒋林利,吴建生,曾文华.
基于混合算法的径流预报模型研究[J]
.广西大学学报（自然科学版）,2014,39(2):351-357.
被引量：3
6
黄牧涛,黄科火良.
混合遗传神经网络算法研究及其在径流预报中的应用[J]
.长江科学院院报,2007,24(4):31-33.
被引量：2
7
魏林宏,黄朝阳,郝振纯.
人工神经网络预报降雨技术在地下水资源评价中的应用[J]
.勘察科学技术,2005(1):37-40.
被引量：3
8
徐中民,蓝永超,程国栋.
人工神经网络方法在径流预报中的应用[J]
.冰川冻土,2000,22(4):372-375.
被引量：31
9
王志国,陈立,刘玉成,张春燕.
遗传算子对径流预报神经网络模型的影响[J]
.武汉大学学报（信息科学版）,2005,30(11):1020-1024.
被引量：2
10
李长江,代俊峰.
NNBR-ANN模型在中长期径流预测中的应用[J]
.水能经济,2016,0(9):314-315.
水电站设计
1997年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
