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四元数奇异值分解与彩色图像去噪 被引量:9

Quaternion singular value decomposition approach to color image de-noising
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摘要 提出了一种基于四元数的彩色图像去噪算法.该算法对彩色图像进行四元数奇异值分解,得到表征彩色图像的不同分量的奇异值,同时适当地选择和丢弃分别表征图像和噪声的奇异值,可以有效地去除彩色图像的加性噪声.该算法的特点是采用一种新颖的基于彩色图像能量测度模型,自适应地确定去噪图像重构的奇异值数目,因此具有快速去噪和简单可行的优点.实验结果表明,提出的方法针对彩色图像去噪具有较好的效果. A color image de-noising algorithms have been proposed based on quaternion. By using corresponding knowledge of quaternion singular value decomposition, the singular values on the diagonal matrix obtained through QSVD represent different components in color image. The additive noise of a color image can be elim- inated effectively through selecting the proper singular values that represent signal and discarding the ones that represent noise. By a color image energy model, the singular number for image reconstruction and to eliminate the noise is adaptively determined, so the algorithms can denoise rapidly and it can be also implemented easily in practice. The experiment results show that the algorithms and the model are effective.
出处 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1268-1274,共7页 Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金(60272095)
关键词 彩色图像去噪 四元数 超复数 四元数奇异值分解 图像能量测度 color image de-noising, quaternion, hypercomplex, QSVD, image energy measure
  • 相关文献

参考文献16

二级参考文献53

  • 1查宇飞,毕笃彦.基于小波变换的自适应多阈值图像去噪[J].中国图象图形学报(A辑),2005,10(5):567-570. 被引量:50
  • 2陈希孺.数理统计引论[M].北京:科学出版社,2002..
  • 3冈萨雷斯.数字图像处理(第二版)[M].北京:电子工业出版社,2003..
  • 4谢荣生 秦红磊 郝燕玲 杨树国.混沌二维置换网络的设计及其在图像数字水印隐藏中的应用[A].北京电子技术应用研究所.全国第三届信息隐藏学术研讨会论文集[C].西安:西安电子科技大学出版社,2001.88-96.
  • 5A M Eskicioglu.Quality measurement for monochrome compressed images in the past 25 years[A].Proceedings IEEE International Conference on Acoustics,Speech,and Signal Processing[C].Istanbul,Turkey:IEEE ICASSP,2000.1907-1910.
  • 6A M Eskicioglu and P S Fisher.A survey of image quality measures for gray scale image compression[A].Computing in Aerospace Conference[C].San Diego,USA:American Institute of Aeronautics and Astronautics,1993.49-61.
  • 7W K Pratt.Digital Image Processing[M].New York:John Wiley & Sons Inc.,1991.
  • 8J O Limb.Distortion criteria of the human viewer[J].IEEE Transactions on Systems,1979,9(6):778-793.
  • 9H L Snyder.Image Quality:Measures and Visual Performance[M].New York:Flat-Panel Displays and CRTs,L E Tannas Jr,Ed Van Nostrand Reinhold,1985,70-90.
  • 10A K Jain.Fundamentals of Digital Image Processing[M].New Jersey:Prentice Hall,Englewood Cliffs,1989.

共引文献46

同被引文献62

引证文献9

二级引证文献31

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