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用自适应旋转投影分解法进行语音信号的分析 被引量:3

A Tool of Speech Analysis-Adaptive Oriented Orthogonal Projective Decomposition
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摘要 自适应旋转投影分解法即AOP方法是一种新的时一频分析方法,它具有分辨率高、数据量少、无交叉干扰等优点.AOP分解所用的基函数是和语音信号的特征相符的.将AOP方法应用于语音信号处理技术中.无论是直接对时一频图的分析还是利用分解参数进行特征描述,都取得了令人满意的结果.此方法有着广泛的应用前景。 AOP is anew method of Time-Frequency Analysis which has high resolution , least dataout and has no crossterms . The basis functions used in AOP highly match speech signals . We decompose the speech signals with AOP into a sum of modulated Gauss functions. The result is used in speech analysis such as to get the basic harmonics. Experiments prove that the method presented is exellent.
出处 《信号处理》 CSCD 1997年第1期54-60,53,共8页 Journal of Signal Processing
基金 国家教委跨世纪人才基金 博士点基金
关键词 信号处理 语音分析 AOP法 语音信号处理 计算机 signal processing, Time-Frequency analysis, speech analysis
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献2

  • 1倪志芳,硕士学位论文,1996年
  • 2Qian Shie,Report of DSP Group,1994年

共引文献39

同被引文献10

引证文献3

二级引证文献17

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