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序列模式挖掘导引

Introduction to Mining Sequential Patterns
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摘要 从大量的序列数据中发现有用的模式是数据挖掘的一项重要任务,本文简单介绍了序列模式挖掘主要算法的基本框架,对算法涉及的概念给出形式化的定义。 One of the most important data mining problems is discovery of useful patterns in huge amount of sequential data. In this report, we briefly introduce the algorithm based on for sequential patterns mining, and formulate the terms they use.
作者 蔡静
出处 《科技信息》 2007年第36期24-25,共2页 Science & Technology Information
基金 甘肃政法学院2006年度科研资助项目(青年项目)阶段性成果(项目编号2006041)
关键词 序列模式挖掘 项集 序列 APRIORI Mining Sequential Patterns Itemset Sequence Apriori
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Rakesh Agrawal,and Ramakrishnan Srikant.Mining sequential patterns[].Eleventh International Conference on Data Engineering.1995
  • 2Rakesh Agrawal,and Ramakrishnan Srikant.Fast algorithms for mining association rules[].Procth IntConfVery Large Data BasesVLDB.1994
  • 3Rakesh Agrawal,Tomasz Imielinski,and Arun N Swami.Minig association rules between sets of items large databases[].Proceedings of theACM SIGMOD International Confernce on Management of Data.1993
  • 4Minos N Garofalakis,Rajeev Rastogi,and Kyuseok Shim.SPIRIT:Sequential pattern mining with regular expression constraints[].The International Journal on Very Large Data Bases.1999
  • 5Ramakrishnan Srikant,and Rakesh Agrawal.Mining sequential patterns:Generalizations and performance improvements[].Procth IntConfExtending Database TechnologyEDBT.1996

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