摘要
阐述了基于遥感分类进行植被覆盖度提取的方法,分析了直接利用关系模型提取植被覆盖度的缺点,遥感分类可获得不同类型地物,此后关系模型分别提取,解决了直接利用关系模型提取中存在的缺点。
An algorithm for vegetation fraction extraction based on remote sensing classification is proposed. There are some shortcomings to extract by relation model directly. Classification can provide the type of vegetation, extracting vegetation fraction based on the vegetation type can avoid the shortcomings.
出处
《测绘信息与工程》
2007年第6期17-19,共3页
Journal of Geomatics
基金
重庆交通大学引进人才科研启动项目
重庆市自然科学基金资助项目(2006BB2411)
关键词
植被覆盖度
遥感分类
植被指数
关系模型
vegetation fraction
remote sensing classification
vegetation index
relation model
