摘要
本文重点研究了在目标识别领域中信息融合技术的神经网络模型，针对特征层融合的高维数、量纲不统一、信息表达方式差异等特点，利用模糊自映射神经网络来实现特征间的有效融合。经实验仿真证实。
A fuzzy self organizing nueral network(FSNN) model for data fusion in the target recognition field is presented in this paper. The FSNN include the fuzzy C mean algorithm and KOHONEN nueral network algorithm. We can get more correct recognition rate about 7% from the fusion algorithm than from any single senor.
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
1997年第3期12-15,共4页
Journal of National University of Defense Technology
基金
国家自然科学基金
