摘要
对人脸识别方法进行研究,提出了一种新的人脸识别方法,首先在粗糙集属性约简方法中加入LDA引入鉴别信息,构成新的特征空间。然后在新的特征空间中设计模糊神经网络分类器进行分类。在ORL人脸图像库上的实验结果表明,该方法具有良好的性能。
A study is made on face recognition and a new face recognition method is suggested . First, LDA is added to the reduction algorithm of rough set so that discriminant information is introduced, which is formed into a new feature space. Then a fuzzy neural classifier is designed in the new feature space. Experiments results on the facial database of ORL indicate that the proposed method has good performance.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第34期297-299,共3页
Control & Automation
基金
国家自然科学基金(60472060
60572034)
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室基金(RL200108)
江苏省自然科学基金(BK2004058
BK2006081)
图像处理与图像通信实验室开放基金项目(KJS03038)
教育部科学技术研究项目(105087)
