摘要
论述了软计算方法在油藏描述中的地位及作用,重点介绍了神经网络、模糊逻辑和遗传算法等软计算方法在油藏描述中的研究成果及最新进展。研究表明,软计算方法与传统方法相比有其独特的优点,必将成为解决油藏描述问题的有力工具。最后指出了油藏描述中软计算方法的研究方向。
This paper presents the status and roles of soft computing methods in petroleum reservoir characterization,and introduces research achievement and latest progress of soft computing methods with emphasis on neural network,fuzzy logic and genetic algorithms.The result reveals that soft computing method is a powerful tool for solving problems in reservoir characterization.Soft computing is more superior to traditional methods.Finally,the research direction on this issue is proposed.
出处
《特种油气藏》
CAS
CSCD
2007年第5期13-16,共4页
Special Oil & Gas Reservoirs
基金
国家自然科学基金项目"油藏模拟混合软计算系统理论与实用方法研究"的部分研究成果(项目编号:40572082)
关键词
油藏描述
软计算方法
神经网络
模糊逻辑
遗传算法
reservoir characterization
soft computing method
neural network
fuzzy logic
genetic algorithm
