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改进遗传算法在入侵检测系统中的应用 被引量:3

Intrusion Detection System Based On Improved Genetic Algorithm
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摘要 针对现有入侵检测系统的不足,对遗传算法应用于入侵检测系统进行了研究,提出了一种基于改进遗传算法的异常检测算法。本文详细讨论了适应度函数的构造过程,并对种群的确定、选择算子、变异算子进行了改进。实验证明,改进后的遗传算法应用到入侵检测系统中,能有效的提高检测准确性。
出处 《计算机系统应用》 2007年第11期104-108,共5页 Computer Systems & Applications
  • 相关文献

参考文献6

  • 1J. Yu, Y. Reddy, S. Selliah, et al. TRINETR: An architecture for collaborative intrusion detection and knowledge- based alert evaluation. [ C ]. Advanced Engineering Informatics ,2005 ;vol. 19.
  • 2徐小龙,王文国.遗传算法在智能入侵检测系统中的应用,万方数据学位论文.
  • 3T Lane, C Brodlley. Temporal sequence learning and data reduction for anomaly detection [ J ]. ACM Trans Info System Security,1999,2.
  • 4Wei Li. Using Genetic Algorithm for Network Intrusion Detection[ J ]. Proceedings of the United States Department of Energy Cyber Security Group 2004.
  • 5王小平,曹立明.遗传算法-理论、应用与软件实现,西安交通大学出版社,西安,2006年7月.
  • 6E Eskin. Anomaly detection over noisy data using learned probability distributions [ A ]. Proceedings of the 17th International Conference on Machine Learning[ C]. San Mateo, CA : Morgan Kaufmann, 2000.

共引文献1

同被引文献20

引证文献3

二级引证文献8

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