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边界控制下一类系统能控性及神经网络实现

The Controllability for a Class of Systems under Boundary Control and the Achievable Possibility on Neural Network
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摘要 应用对耦合系统的一种分解方法,得到线性分布参数系统的状态与边界控制之间的定量关系,使得能控对城可以用显式表示出来,进而可分析系统的能控性问题. A decomposing method for coupled systems is applied to obtain the quantitative relationship between the states and boundary control for linear distributed parameter systems, where the time variant law of the control can be approximated by Fourier series. Consequently, the controllable pair region is described explicitly and the controllability problem of the system can be analyzed. Furthermore, the achievable possibility on neural network is discussed.
出处 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1997年第3期36-39,共4页 Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni
关键词 边界控制 能控对域 神经网络 参数控制系统 boundary control, controllable pair region, neural network
  • 相关文献

参考文献2

  • 1张立明,人工神经网络的模型及其应用,1993年
  • 2Zhao Yi,Control Theor Appl,1985年,2卷,1期,1页

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