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ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用被引量：13

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摘要运用时间序列分析方法之一的单整自回归移动平均模型(ARIMA)法,对中国社会消费品零售总额进行时间序列分析。分析显示,ARIMA模型可以提供比较准确的短期预测效果,可以为中国社会消费品零售总额的预测提供一定的依据。

作者张晓峰李博

机构地区广东工业大学经济与管理学院

出处《商场现代化》北大核心 2007年第11Z期55-56,共2页

关键词 ARIMA 时间序列社会消费品零售总额

分类号 F224 [经济管理—国民经济]

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2007年第11Z期

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