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战场抢修多目标多分队调度优化研究 被引量:2

Optimizing battle repair unit scheduling
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摘要 基于多目标的战场抢修分队调度优化问题一直以来是装备指挥管理部门关注的问题之一。通过约束转换,确立了采用遗传算法进行多目标优化调度的模型,并详细地说明了遗传操作方法的设计,实例验证了遗传算法在多目标多分队调度问题处理过程中的有效性。 The problem which equipment command management departments pay much attention to is to optimize multi-objective optimization on battle repair unit scheduling. The paper converts all kinds of limited conditions into time-typed limitation and establishes the optimal model of scheduling based on genetic algorithm. The design of some operators is presented in detail. Finally, the illustrative example is given and the validity of the proposed approach is illuminated.
出处 《舰船科学技术》 北大核心 2007年第5期99-101,104,共4页 Ship Science and Technology
基金 湖北省自然科学基金资助项目(2006ABA009)
关键词 遗传算法 战场抢修 调度 多目标优化 genetic algorithm battle repair scheduling muhiobjective optimixation
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参考文献5

二级参考文献15

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共引文献151

同被引文献51

引证文献2

二级引证文献10

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