基于改进的神经网络石油测井优化算法

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摘要将神经网络输入数据分为数值型与定性数据两类,并分别针对两类数据采用优化算法,使进入神经网络的数据标准化;然后对标准化后的数据进行主成分分析,将具有相关性的数据引入神经网络,以提高模型运行速度及石油测井预测结果的精确度。

作者周吉娜吴洪波

机构地区哈尔滨理工大学

出处《油气田地面工程》北大核心 2007年第9期12-13,共2页 Oil-Gas Field Surface Engineering

关键词神经网络数据挖掘测井

1郝雷,王咏,盛焕烨.通过先验知识挖掘更有意义的关联规则[J].计算机仿真,2005,22(3):99-102. 被引量：1
2黄静,肖迎元,梁毅,袁晓洁.一种基于移动代理的远程数据库访问技术[J].计算机与数字工程,2009,37(9):128-132.
3彭保林.调研数据的统计汇总[J].视窗世界,2003(10):75-76.
4朱映辉,杨圣云,袁德辉.基于山方法的分类型数据核聚类[J].计算机工程与设计,2008,29(11):2915-2917.
5李丹,卿昱,谭平嶂.一种基于生物特征加密技术的数字签名方案[J].通信技术,2010,43(2):128-130. 被引量：4
6张建军,陈晓,赵意.一种无线传感器节点动态采样策略[J].电子测量与仪器学报,2016,30(2):249-255. 被引量：16
7侯超杰,关国华.电厂SIS数据挖掘利用[J].信息系统工程,2013,26(12):85-86.
8高博,卢辉斌.改进型粒子蚁群算法的应用研究[J].计算机安全,2010(11):11-13. 被引量：8
9孙永海,林航飞,李智,辛飞飞,仉海峰,石小法,彭坷珂,陈小鸿,郭莉,吴航彬,谢明隆,邹海翔,刘新杰,段征宇,袁靖峰.深圳市交通仿真系统信息采集及服务扩展项目[J].建设科技,2016(7):84-85.
10曹鑫,姜波,陈祥光.LabVIEW与PIMS数据接口及应用[J].微计算机信息,2006,22(03S):147-149.

油气田地面工程

2007年第9期

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