摘要
随着远程教育研究的不断开展,对远程教育领域学术论文的研究,即远程教育元研究,也日渐显示出其必要性和可行性,一些学者如张伟远、殷丙山等人于不同时期开展了远程教育元研究。然而,由张伟远和殷丙山所开展的两项研究中均未对得出各项统计数据的方法做出详细的描述。为了改善远程教育元研究中数据统计的效率,本研究将引入面向文本的智能处理技术,如信息提取、新词识别、文本分类等,设计并开发对文献文本进行元数据信息提取、新术语识别、文献分类等处理的一套方案,让计算机程序帮助研究者自动完成一些任务。经检验,本研究所提出的文献文本处理方案是有效的,术语识别查全率在70%左右,文献分类准确率也在85%左右,能够满足快速获得一些统计数据的要求。
出处
《中国远程教育》
CSSCI
北大核心
2007年第08S期66-70,共5页
Chinese Journal of Distance Education
