摘要
提出了一个新的三维三角划分算法,称之为三维遗传三角划分算法(3D Ge-netic tetrahedral mesh generation algorithm,简称 GTMGA).GTMGA基于遗传算法的基本原理搜索全局最优三角划分,由于使用了多目标适应值函数,它可以进行多个目标的优化从而满足不同的要求.GTMGA采用了新的交叉与变异算子——多面体交叉与多面体变异.通过实验结果可以看出,GTMGA的性能要优于Delaunay三角划分和基于局部变换的三角划分算法.
出处
《中国科学（E辑）》
CSCD
1997年第1期67-74,共8页
Science in China(Series E)
基金
国家自然科学基金资助项目
