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HMCAP的新实现方法及其应用
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摘要
HMCAP是一种混合型多概念获取算法,它将基于概率论的符号学习与BP神经网络学习相结合,能从隶属于某个概述集的实例集中归纳出满足用户精度要求的以混合型判定树表示的概念描述,并具且有增量学习能力,本文给出了该算法的一种新的实现方法及其应用。
作者
周志华
陈兆乾
机构地区
南京大学计算机科学与技术系
出处
《微型计算机》
北大核心
1997年第1期30-32,共3页
MicroComputer
关键词
机器学习
多概念获取
BP网络
HMCAP
学习算法
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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