摘要
（遗传算法是建立在适应性和信息交换思想上的随机搜索方法．本文基于遗传算法设计了一种判别分析方法，并用来研究C60在有机溶剂中溶解度与有机溶剂折光率nD、介电常数ε、摩尔体积V及Hildebrand溶解性参数δ等物理化学特性参数之间的关系。结果表明，较之基于统计最优意义上的一些传统方法，遗传算法给出了更好的结论。）遗传算法是建立在适应性和信息交换思想上的随机搜索方法。本文基于遗传算法设计了一种判别分析方法，并用来研究C60在有机溶剂中溶解度大小与有机溶剂折光率（n）、介电常数（ε）、摩尔体积（V）及Hildebrand溶解性参数（Δ）等物理化学特性参数之间的关系，结果表明，比之基于统计最优意义上的一些传统方法，遗传算法给出了更好的结论。
The solubility of C60 in a wiety of solvents was studied by discriminationanalysis based on the Genetic Algorithm. A discrimination function is presented for describing the relationship between the solubility of C60 and physicochendcal properties of solvents,which are refractive index nD, dielectic constant ε, molar votune V and hildebrand solubilityparameter δ. The example of discrimination analysis shows that the more accurate results can be obtained by the Genetic Algorithm than by other traditional algorithms such as Fisher or ICHAM.
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
1997年第1期34-37,共4页
Computers and Applied Chemistry
