摘要
采用LM算法神经网络对鱼类胚胎冷冻保存抗冻剂毒性试验数据进行了分析,研究了孵化率和抗冻剂种类、浓度以及平衡时间等因素之间的对应关系,为鱼类胚胎冷冻保存的研究提供了新的分析手段,研究结果表明这一方法行之有效。
In this paper, we analyze the cryoprotectant toxicity to the fish embryo cryopreservation based on LM neural networks, and study the influences of the types and thickness of the cryoprotectants and the balancing time on the hatching rate. Results show that this method is effective and the study gives a new analyzing method to study fish embryo cryopreservation.
出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1-3,24,共4页
Marine Sciences
基金
国家863计划资助项目(2003AA603510)
国家自然科学基金资助项目(30571427)
关键词
神经网络
LM算法
试验设计
抗冻剂毒性
低温保存
neural networks
LM algorithm
experimental design
cryoprotectant toxicity
cryopreservation
