摘要
对指数加权滑动平均即EWM A标准差控制图进行了可变抽样区间设计,用M arkov-cha in方法给出了该控制图的平均报警时间的计算公式,并同固定抽样区间的常规EWM A标准差控制图进行比较,数据显示,所设计的控制图能较快的发现过程变化从而减少产品的不合格率.
This paper proposes an exponentially weighted moving average control chart with variable sampling intervals for monitoring a process standard deviation, giving the formula of the average time to signal using the Markov-chain method. In the meantime, the author compares this chart with the fixed sampling interval control chart. Datum show that this proposed chart is more efficient in detecting shifts and thus can reduce the off target products.
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2007年第12期90-96,共7页
Mathematics in Practice and Theory
基金
国家自然科学基金(79970022)
航空科学基金(02J53079)
陕西省自然科学基金(N5CS0002)
关键词
EWMA标准差控制图
可变抽样区间
平均报警时间
EWMA standard deviation control chart
variable sampling interval
average time to signal
