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基于长间隔大规模数据的地图匹配算法研究 被引量:6

A Map Matching Algorithm for Public Traffic Control Center Based on Long Space and Limited GPS Data
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摘要 随着GPS定位技术应用的日益推广,GPS技术被大量应用于公交车辆及出租车辆的定位与预测。公共交通调度中心的数据量和处理负荷将变得非常巨大,而且租用电信无线网络的费用也很高。如何使用尽可能少的数据得到比较好的定位信息和节约计算资源就成为我们面对的一个重要课题。针对杭州交通调度中心的出租车和公交车的大间隔定位信息,本文提出了一种将基于权值,道路拓扑和最优路径选择相结合的综合地图匹配算法,并应用于实际,取得了很好的效果。 With the development of GPS, the technology of GPS is widely used in public traffic If we sample the data as one second per time as usual, the public traffic control center must process a lot of data and bear the heavy financial burden of hiring wireless network. How to get the accurate position information with less data and less calculating resource has become a problem that we must solve. The author puts forward a synthetical map matching algorithm, which is based on the weight, topology, optimization theories and aiming at the orientation of the taxi and bus in Hangzhou traffic control center. Application showed that it is effective
机构地区 北京交通大学
出处 《交通运输工程与信息学报》 2007年第2期69-74,共6页 Journal of Transportation Engineering and Information
基金 国家"十五"科技攻关ITS专项<杭州市智能交通系统应用试点示范工程>项目编号2005BA414B16。
关键词 城市交通 地图匹配 长间隔数据 全球定位技术 地理信息系统 Urban traffic, map matching, long space data, GPS, GIS
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参考文献5

二级参考文献27

共引文献148

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引证文献6

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