摘要
利用环境剪应力较高的地区较容易发生中强地震这一原理,提出了将人工神经网络应用于估计潜在地震危险区的方法。由于该方法是通过人工神经网络技术提前1-2年预测某一地区未来环境应力值的变化来估计潜在地震危险区,因而可大大提高估计的准确性。该方法今后在多震地区的预报工作中值得一试。
Based on the principle that region with higher environmental stress is earthquake prone, a method to estimate potential earthquake risk region with artificial neural network is put forward. Through estimating the environmental stress, the method can predict the potential earthquake risk region 1-2 years before
出处
《华北地震科学》
2007年第2期36-41,共6页
North China Earthquake Sciences
基金
地震科学联合基金项目(103065)
关键词
神经网络
非线性
地震危险区
预测
artificial neural network
nonlinearity
earthquake risk region
prediction
